Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
This course is part of Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization
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Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.
Explorer des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les bénéfices qu'apporte un pipeline de données réussi aux opérations commerciales.
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
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There are 5 modules in this course
Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernisation des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud".
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Ce module présente le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.
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14 videos1 assignment1 app item
Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.
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Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.
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FZ
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Reviewed on Apr 6, 2021
A bug in FR version in Week 2 : the question in French invites to select one single version whereas it should invite to select multiple true statements
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