Explica cómo cada paso de la hoja de ruta de resolución de problemas contribuye en los escenarios de análisis comunes.

Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.

Demuestra el uso de hojas de cálculo para completar las tareas básicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organización de datos.

Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.

Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos

Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales

Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes

Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos

Definir qué es la integridad de datos en relación con los tipos de integridad y los riesgos de la integridad de datos

Aplicar funciones básicas de SQL para su uso en la limpieza de variables de cadena en una base de datos

Desarrollar consultas básicas en SQL para su uso con bases de datos

Describir los procesos implicados a la hora de verificar los resultados de la limpieza de datos

Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el análisis refiriéndose a las ordenaciones y los filtros

Demostrar comprensión de lo que implica la conversión y el formateo de datos

Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos

Describir el uso de funciones para realizar cálculos básicos en torno a los datos en las hojas de cálculo

Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.

Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos

Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos

Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces

Describir el lenguaje de programación en R y su entorno de programación

Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,

Explicar los conceptos básicos relacionados con la programación en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuberías, etc.

Demostrar comprensión del formato básico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido

Diferenciar un proyecto final de un caso práctico y un portfolio

Identificar las funciones y los atributos clave de un caso práctico finalizado

Aplicar las prácticas y los procedimientos relacionados con el proceso de análisis de datos a un conjunto de datos específico

Debatir sobre el uso de los casos prácticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores