Back to 生物信息学: 导论与方法
Peking University

生物信息学: 导论与方法

欢迎选修北京大学MOOC课程“生物信息学:导论与方法”。 近三十年来,生命科学与计算科学飞速发展。生物信息学是一门生命科学与计算科学的前沿交叉学科。生物信息学产生和迅猛发展的主要推动力来自于新一代测序等高通量技术在生命科学领域越来越广泛的应用。目前,人和很多动植物的基因组已经被测序出来。已知DNA序列的数量已超过20兆亿碱基,每五个月翻一番。这些前所未有的大数据中蕴藏着很多尚不为人知的新发现、新知识,给生命科学研究带来新的历史机遇。但是同时,这些大数据不仅数量巨大、持续呈现指数增长的趋势,而且噪音高,异构程度高。准确、快速地分析这些数据需要先进的计算方法。 生物信息学是一门强大的新技术,是用来分析、存储、搜索海量生物医学数据的信息技术和计算技术。另一方面,生物信息学是一种研究生命科学问题的新方法、新思路,是一种从全基因组出发、从系统水平出发、基于数据整合,提出新假说、发现新规律的研究方法。在这门“生物信息学:导论与方法”网上课程中,我们将向您系统地讲授生物信息学主要概念及方法。课程内容从基础的序列比对开始,循序渐进,围绕深度测序数据分析、计算基因组学、分子通路鉴定等当前研究的前沿热点内容进行介绍与讨论。进一步地,我们会以我们实验室自己开发的算法、软件及数据库为例,告诉您如何开发新的生物信息学技术。我们将用具体实例展示给您,如何用生物信息学的方法及研究思路来解决生命科学里的实际问题。我们也邀请到几位生命科学领域资深教授介绍相关的生物信息学重要工作及生物信息学在生命科学中的作用。 本课程材料采用 CC BY-NC-SA 协议开放共享。

Status: Database Software
Status: Algorithms
Course25 hours

Featured reviews

DH

5.0Reviewed Jan 28, 2018

很不错的课程,介绍了很多方法,就不知道现在是不是又有多更厉害的工具。感觉生物信息学尚在高速发展,还有很大的领域等待着我们去开发。感谢魏丽萍教授与高歌教授的付出!

GG

4.0Reviewed Feb 15, 2016

Interesting course and wonderful speech. Requires some mathematic and computational basis.

FF

5.0Reviewed Oct 2, 2015

课程对于入门还是不错的,讲了很多生物信息学所用到的理论和方法,但感觉有些问题可以再细致一些,比如二代测序的具体原理等等,总之是个不错的课程

DD

5.0Reviewed Mar 27, 2016

Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~

RD

5.0Reviewed Jan 2, 2017

老师讲课很棒,比较注重方法和思维方式,而不仅仅是课程内容。课程过程中请到的各种大牛也是让我大大长见识。再次感谢魏丽萍老师、高歌老师以及所有参与此次课程的前辈们。

LW

5.0Reviewed Jan 26, 2022

非常感谢北大生物信息学中心,魏丽萍教授,高歌教授及所有助教和同学,2021年最大的收货就是在线完成了生物信息学方法与导论课程的学习

All reviews

Showing: 20 of 55

fuxuekun
5.0
Reviewed Oct 3, 2015
Renpeng Ding
5.0
Reviewed Jan 3, 2017
DBSun
5.0
Reviewed Mar 28, 2016
Jing Li
5.0
Reviewed Dec 27, 2020
Lizz
5.0
Reviewed Dec 27, 2017
Ming Jia
3.0
Reviewed Jan 8, 2017
Zhu Yanning
5.0
Reviewed Jul 2, 2017
Dongpeng Hu
5.0
Reviewed Jan 29, 2018
张宇豪
5.0
Reviewed May 14, 2017
許任鈞
5.0
Reviewed Jun 28, 2021
lu wang
5.0
Reviewed Jan 27, 2022
Nannan Wang
5.0
Reviewed Oct 9, 2019
王星泽
5.0
Reviewed Feb 13, 2018
刘伊偲
5.0
Reviewed Oct 11, 2016
Yajuan Cheng
5.0
Reviewed Mar 4, 2016
yjsong
5.0
Reviewed May 15, 2016
张斌
5.0
Reviewed Mar 26, 2016
云子云
5.0
Reviewed Jan 2, 2017
Herman Zhao
5.0
Reviewed Aug 24, 2020
ju youhui
5.0
Reviewed Sep 23, 2015