Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

This course is part of Organizaciones data-driven: principios y prácticas Specialization

Instructor: Juan Cristóbal Bonnefoy

What you'll learn

Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.
Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.
Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.
Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

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Taught in Spanish

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There are 3 modules in this course

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida.

A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

What's included

6 videos11 readings3 assignments1 discussion prompt2 plugins

6 videosTotal 24 minutes

1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXI3 minutesPreview module
1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?6 minutes
1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrial4 minutes
1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?3 minutes
1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?3 minutes
1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizaciones3 minutes

11 readingsTotal 180 minutes

0.1.1 Bienvenida al curso10 minutes
0.1.2 Información importante del curso10 minutes
0.1.3 Conoce a tus instructores10 minutes
1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privado20 minutes
1.2.2 Las 5 Vs del big data15 minutes
1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión pública20 minutes
1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymes20 minutes
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"10 minutes
1.3.2 La importancia de los datos para el sector privado15 minutes
1.3.3 La importancia de los datos para el sector público20 minutes
1.4.1 El caso de Banco Crecer Juntos30 minutes

3 assignmentsTotal 60 minutes

1.1.7 Revisa tu aprendizaje15 minutes
1.2.6 Revisa tu aprendizaje15 minutes
1.4.3 Evaluación del módulo 130 minutes

1 discussion promptTotal 30 minutes

1.4.2 Actividad práctica 130 minutes

2 pluginsTotal 35 minutes

0.1.4 Cuéntanos sobre ti15 minutes
1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudades20 minutes

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

What's included

3 videos9 readings3 assignments1 discussion prompt

3 videosTotal 11 minutes

2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organización3 minutesPreview module
2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?3 minutes
2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemas3 minutes

9 readingsTotal 170 minutes

2.1.1 Business intelligence en las organizaciones 20 minutes
2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statement20 minutes
2.1.5 Un caso de estudio20 minutes
2.1.6 Declaración de propósito10 minutes
2.2.2 Análisis exploratorio de datos20 minutes
2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datos20 minutes
2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 minutes
2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado 20 minutes
2.4.1 Tres historias para pensar20 minutes

3 assignmentsTotal 60 minutes

2.1.7 Revisa tu aprendizaje15 minutes
2.2.4 Revisa tu aprendizaje15 minutes
2.4.3 Evaluación del módulo 230 minutes

1 discussion promptTotal 30 minutes

2.4.2 Actividad práctica 230 minutes

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

What's included

4 videos10 readings3 assignments1 discussion prompt1 plugin

4 videosTotal 16 minutes

3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?4 minutesPreview module
3.1.2 Fuentes de datos abiertos4 minutes
3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datos4 minutes
3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datos4 minutes

10 readingsTotal 210 minutes

3.1.3 Portales de datos abiertos20 minutes
3.2.1 Estrategias de recopilación de datos 20 minutes
3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidad30 minutes
3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 minutes
3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado20 minutes
3.4.1 No más espera en el bus30 minutes
3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos 45 minutes
2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!5 minutes
3.5.2 Fin del curso10 minutes
3.5.3 Sigue aprendiendo10 minutes