"O terceiro curso desta série é ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Para continuar desenvolvendo seus conhecimentos sobre SQL, vamos aprender a usar funções avançadas e dividir uma consulta completa em etapas gerenciáveis.
Achieving Advanced Insights with BigQuery - Português
Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Explicar as funções mais avançadas do SQL no BigQuery.
Comparar como BigQuery foi desenvolvido para lidar com o escalonamento de conjuntos de dados em relação à evolução dos bancos de dados convencionais.
Identificar as tarefas fundamentais que afetam o desempenho do BigQuery e como otimizar suas consultas para que fiquem mais rápidas.
Identificar quais ferramentas do Google Cloud e do BigQuery estão disponíveis para você controlar as permissões e compartilhar seus dados.
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There are 7 modules in this course
Entender os objetivos do curso
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Aprofunde seus conhecimentos sobre o SQL no BigQuery aprendendo funções mais avançadas, como aproximações estatísticas, consultas de janela analítica, funções definidas pelo usuário e cláusulas WITH.
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Confira a evolução da forma como os bancos de dados tradicionais lidam com a escala e compare como o BigQuery foi criado para solucionar as limitações de escalonamento. Conheça em detalhes os campos aninhados e repetidos, que são uma parte importante das estruturas de dados desnormalizadas do BigQuery.
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Conheça as tarefas fundamentais que afetam o desempenho do BigQuery e como otimizar suas consultas para que fiquem mais rápidas.
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Apresentamos o Vertex AI Workbench, uma ferramenta essencial para cientistas de dados que permite a colaboração entre analistas usando notebooks escalonáveis na nuvem.
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Proteger e compartilhar seus bancos de dados do BigQuery é essencial para qualquer organização. Saiba quais ferramentas do Google Cloud e do BigQuery estão disponíveis para você controlar as permissões e compartilhar seus dados.
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Resumo dos principais pontos de aprendizado do curso
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