В данном курсе описываются основные структуры данных языка программирования Python. Будут рассмотрены основы процедурного программирования, а также способы использования встроенных структур данных Python, например, списков, словарей и кортежей для выполнения сложного анализа данных. В данном курсе рассматриваются главы 6-10 учебника «Python для всех». В этом курсе речь идет о языке Python 3.
Структуры данных Python
Структуры данных Python
Instructor: Charles Russell Severance
Access provided by MAHE Manipal
2,016 already enrolled
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
26 reviews
2 weeks to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Рассмотрение принципов структур данных и способов их применения
Создание программ, способных выполнять чтение и запись данных из файлов
Хранение данных в виде пары «ключ/значение» с помощью словарей Python
Выполнение многоэтапных задач, например, сортировки или организации циклов с помощью кортежей
Skills you'll gain
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Taught in Russian
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 7 modules in this course
В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.
What's included
7 videos7 readings1 assignment1 app item
В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».
What's included
5 videos2 readings1 peer review1 app item
До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.
What's included
5 videos1 reading1 assignment2 app items
Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».
What's included
7 videos1 assignment2 app items
Словарь Python является одной из самых мощных структур данных этого языка. Вместо представления значений в линейном списке, данные в словарях хранятся в виде пар «ключ-значение». Благодаря использованию пар «ключ/значение» мы получаем простую «базу данных» внутри памяти в одной переменной Python.
What's included
7 videos1 assignment1 app item
Кортежи являются нашей третьей и последней основной структурой данных Python. Кортежи представляют собой простую версию списков. Мы часто используем кортежи вместе со словарями для выполнения многоэтапных задач, например, для сортировки или закольцованного прохода через все данные в словаре.
What's included
6 videos1 assignment1 app item
Чтобы отпраздновать достижение экватора в нашей специализации «Python для всех», приглашаем вас принять участие в церемонии окончания курса в режиме онлайн. Церемония не займет много времени. На ней с краткой поздравительной речью выступит сотрудник, отвечающий за вручение дипломов.
What's included
2 videos3 readings
Instructor
Instructor ratings
(7 ratings)Offered by
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Explore more from Computer Science
University of Michigan
University of Michigan
¹ Some assignments in this course are AI-graded. For these assignments, your data will be used in accordance with Coursera's Privacy Notice.