In diesem Kurs werden Konzepte für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und KI-Grundsätze vorgestellt. Es werden Techniken behandelt, wie Sie Fairness und Verzerrung (Bias) in der Praxis erkennen sowie Verzerrung in KI- und ML-Anwendungen reduzieren können. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools Best Practices für eine verantwortungsbewusste Anwendung von KI umsetzen.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Deutsch
Instructor: Google Cloud Training
Sponsored by MAHE Manipal
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
Some related experience required
3 hours to complete
3 weeks at 1 hour a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI definieren
KI-Grundsätze von Google ermitteln
Bedeutung von Fairness und Verzerrung erläutern
Erkennen und Reduzieren von Verzerrungen anhand bestimmter Daten und Modellierung erläutern
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
2 assignments
Taught in German
Recently updated!
August 2024
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
Dieses Modul gibt einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
What's included
1 video
Dieses Modul bietet einen Überblick über die verantwortungsbewusste Anwendung von KI. Dazu werden die KI-Grundsätze von Google erläutert und anschließend Unterthemen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI besprochen. Außerdem werden konkrete Fallstudien zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI bei Google-Produkten vorgestellt.
What's included
4 videos1 assignment
In diesem Modul wird erläutert, was die Begriffe Fairness und Verzerrung im KI-Kontext bedeuten. Es werden verschiedene Techniken und Tools vorgestellt, mit denen Sie Verzerrungen in Daten und Modellen erkennen und reduzieren können.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
Dieses Modul beinhaltet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses und bietet noch einmal einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Tools und Technologien.
What's included
1 video1 reading
PDF-Links für Kursteilnehmende zu allen Modulen
What's included
4 readings
Instructor
Offered by
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Recommended if you're interested in Information Technology
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy