Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

Instructor: Google Cloud Training

What you'll learn

どのように Apache Beam と Cloud Dataflow が連携して組織のデータ処理ニーズを満たすことができるかを示す
Beam Portability フレームワークの利点を要約し、Dataflow パイプラインに対してフレームワークを有効にする
Shuffle Engine と Streaming Engine をそれぞれバッチパイプラインとストリーミングパイプラインに対して有効にすることで、パフォーマンスを最大化する
Flexible Resource Scheduling を有効にして、さらに費用効率の高いパフォーマンスを実現する

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There are 6 modules in this course

このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティモデルを実装する方法について学習します。

このモジュールでは、コースの概要を説明するとともに、Apache Beam プログラミングモデルと Google の Dataflow マネージドサービスについて簡単に復習します。

What's included

3 videos

このモジュールでは、Beam Portablity、Runner v2、コンテナ環境、言語間変換の 4 つのセクションについて学習します。

What's included

4 videos1 assignment

このモジュールでは、Dataflow を使用してコンピューティングとストレージを分離する方法について説明します。このモジュールには、Dataflow、Dataflow Shuffle Service、Dataflow Streaming Engine、Flexible Resource Scheduling の 4 つのセクションが含まれています。