Este módulo aborda o fluxo de trabalho de ML em empresas e qual o objetivo de cada etapa.

Neste módulo, analisamos as ferramentas do Google para gerenciamento e governança de dados nas empresas: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.

Este módulo analisa a arte e a ciência do machine learning e das redes neurais. Além disso, abordamos como treinar modelos personalizados de ML usando a Vertex AI.

Neste módulo, explicamos como fazer ajustes de hiperparâmetros usando o Vertex AI Vizier.

Este módulo aborda a previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI. Vamos começar falando sobre as previsões on-line e em lote usando contêineres personalizados e pré-criados. Em seguida, vamos analisar o monitoramento de modelos, um serviço que ajuda a gerenciar o desempenho dos modelos de ML.

Neste módulo, abordamos os pipelines da Vertex AI e como orquestrar o fluxo de trabalho de ML com eles.

Neste módulo, você vai conhecer as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning na Vertex AI.

Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "Machine Learning in the Enterprise".

Neste módulo, você vai ver um resumo da série de cursos "Machine Learning on Google Cloud".