Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Português
Instructor: Google Cloud Training
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What you'll learn
Explicar o caso de negócios da IA responsável.
Identificar considerações éticas relativas à IA com as práticas recomendadas de detecção de problemas.
Descrever como o Google desenvolveu e colocou em prática seus princípios de IA e aproveitar as lições aprendidas.
Adotar um framework para operacionalizar a IA responsável dentro da organização.
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There are 7 modules in this course
Neste módulo, você vai aprender sobre o impacto da tecnologia de IA e a abordagem do Google em relação à IA responsável, além de conhecer os princípios de IA do Google.
What's included
3 videos
Neste módulo, você vai aprender a criar um caso de negócios para a IA responsável com base no relatório "The Business Case for Ethics by Design" da Economist Intelligence Unit.
What's included
2 videos
Neste módulo, você vai aprender sobre dilemas éticos e como tecnologias emergentes, como a IA generativa, podem revelar preocupações éticas que precisam ser abordadas.
What's included
2 videos
Neste módulo, você vai aprender como os princípios de IA do Google foram desenvolvidos e analisar os objetivos éticos de cada um deles.
What's included
3 videos
Neste módulo, você vai aprender sobre a prática da IA responsável e como operacionalizar os princípios de IA configurando e executando avaliações.
What's included
3 videos
Neste módulo, você vai aprender a identificar possíveis problemas éticos e ponderar sobre questões de identificação de problemas para pensar de maneira crítica nos benefícios e danos potenciais de um caso de uso.
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3 videos
Neste módulo, você vai aprender sobre as próximas etapas e recursos que podem ser usados para continuar sua jornada de adoção da IA responsável.
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