Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
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What you'll learn
Définir l'interprétabilité et la transparence dans le domaine de l'IA
Décrire l'importance de l'interprétabilité et de la transparence dans l'IA
Explorer les outils et techniques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence dans l'IA
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Taught in French
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 4 modules in this course
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
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Ce module s'intéresse principalement à l'interprétabilité et la transparence de l'IA. Il fournit des techniques et outils différents permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.
What's included
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Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
What's included
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Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
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Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
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