このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
This course is part of From Data to Insights with Google Cloud 日本語版 Specialization
Instructor: Google Cloud Training
Sponsored by EdgePoint Software
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
7 hours to complete
3 weeks at 2 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
BigQuery で利用できる高度な SQL 関数について学習する。
BigQuery の開発によってスケーリングの制限の問題がどう解決されたかを、従来のデータベースがデータセットのスケーリングに対処するために遂げてきた進化と比較して理解する。
BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法を確認する。
Google Cloud と BigQuery ツールのうち、権限の管理とデータの共有に利用できるものを確認する。
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4 assignments
Taught in Japanese
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This course is part of the From Data to Insights with Google Cloud 日本語版 Specialization
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There are 7 modules in this course
本コースで学習する大まかな内容
What's included
1 video
統計的近似、分析ウィンドウ クエリ、ユーザー定義関数、WITH 句などの高度なファンクションについて学ぶことで、BigQuery での SQL について理解を深めます。
What's included
5 videos1 assignment1 app item
従来のデータベースがデータセットのスケールを処理する方法の進化について説明し、スケールの制約に対処するために BigQuery がどのように開発されたかを比較します。非正規化 BigQuery データ構造の重要な部分である、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドについて詳しく説明します。
What's included
7 videos1 assignment1 app item
BigQuery のパフォーマンスに影響を与える基本的な作業と、クエリを最適化してスピードを向上させる方法について学びます。
What's included
4 videos1 assignment1 app item
Vertex AI Workbench の概要 -- データ サイエンティスト ツールキットの主なツール -- アナリストはスケーラブルなクラウド ノートブックを使用して共同作業ができるようになります。
What's included
1 reading1 app item
BigQuery データセットの保護と共有は、どの組織にとっても重要です。Google Cloud と BigQuery ツールのうち、権限の管理とデータの共有に利用できるものについて学びます。
What's included
1 video1 assignment
コースの主な学習ポイントのまとめ
What's included
1 video
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