Dataflow シリーズの最後のコースでは、Dataflow 運用モデルのコンポーネントを紹介します。パイプラインのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化に役立つツールと手法を検証した後で、Dataflow パイプラインのテスト、デプロイ、信頼性に関するベスト プラクティスについて確認します。最後に、数百人のユーザーがいる組織に対して Dataflow パイプラインを簡単に拡張するためのテンプレートについても確認します。これらの内容を習得することで、データ プラットフォームの安定性を保ち、予期せぬ状況に対する回復力を確保できるようになります。

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版

Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Barbados NTI
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Advanced level
Designed for those already in the industry
1 week to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Dataflow パイプラインでモニタリング、トラブルシューティング、テスト、CI / CD を実行する
信頼性を確保しながら Dataflow パイプラインをデプロイし、データ処理プラットフォームの安定性を最大限に高める
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7 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 9 modules in this course
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