Back to Analyse numérique pour ingénieurs
École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Analyse numérique pour ingénieurs

Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre : Chapitre 1 : interpolation, comment approcher une fonction par un polynôme? Chapitre 2 : comment approcher des dérivées par des formules de différences finies? Chapitre 3 : comment approcher des intégrales par des formules de quadrature? Chapitres 4,5,6 : comment résoudre des (grands) systèmes linéaires? Chapitre 8 : comment résoudre des équations et systèmes d’équations nonlinéaires? Chapitre 9 : comment approcher la solution d’une équations différentielle (problème à valeur initiale)? Chapitre 10 : comment approcher la solution d’un problème aux limites unidimensionnel par une méthode de différences finies? Un cours de deux heures est donc remplacé par des "video lectures" ainsi que les "quiz" correspondant. L'heure d'exercices est remplacée par un "exercice" où vous devrez faire des expériences numériques avec un programme matlab ou octave, et démontrer des résultats théoriques "peer review". Un questionnaire a choix multiple aura lieu à la fin du cours (30% de la note). Il faut obtenir 60% de la note pour avoir le “Course Certificate”. Pour les étudiants EPFL, les heures de cours selon l'horaire is-academia sont maintenues. Vous devez visionner les "video lectures" de la semaine et faire les "quiz" avant l'heure de cours. Lors de la première heure de cours, je résoudrai l'exercice théorique (cet exercice theorique sera proposé comme "peer review" pour les étudiants externes). Une question du même type pourrait être posée lors de l'examen de juin. Lors de la deuxième heure de cours, je répondrai aux questions et je vous aiderai à faire l'"exercice" si nécessaire. Le temps de travail estimé est le suivant. Il faut compter deux heures pour visualiser les "video lectures" et répondre aux "quiz". Il faut compter une heure pour faire l'"exercice", qui demande de compléter un programme matlab (ou octave) et une heure pour faire l'exercice théorique "peer review" soit cinq heures en tout. Après ces cinq heures, vous devriez avoir acquis la matière.

Status: Derivatives
Status: Estimation
IntermediateCourse41 hours

Featured reviews

CH

4.0Reviewed Jan 20, 2017

Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.

EB

5.0Reviewed Feb 16, 2017

Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.

FM

5.0Reviewed Oct 29, 2020

Cours très intêressant avec une bonne progression et des quizz et problèmes bien adaptés.Merci Beaucoup!!

PR

5.0Reviewed Oct 28, 2017

Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.

LL

5.0Reviewed Aug 16, 2016

Excellent cours avec des exemples concrets.Je recommande fortement ce cours pour tout ingénieur ayant à résoudre des systèmes linéaires ou non.

All reviews

Showing: 20 of 28

Frédéric Minière
5.0
Reviewed Oct 30, 2020
Charles Rambo
5.0
Reviewed Dec 1, 2018
Eric BAUDON
5.0
Reviewed Feb 17, 2017
Chris Bao
3.0
Reviewed Apr 3, 2019
Hassan Zekkouri
5.0
Reviewed Jun 4, 2018
S I
4.0
Reviewed Jan 17, 2017
Akshay Gupta
4.0
Reviewed Jan 10, 2019
Xinyuan Liu
4.0
Reviewed Dec 22, 2017
Emmanuel Goin
5.0
Reviewed Dec 30, 2016
Jérôme Malgorn
5.0
Reviewed Nov 3, 2017
Lawrence J. Baker
5.0
Reviewed May 14, 2016
Matt
5.0
Reviewed Jan 5, 2021
Pierre F Rey
5.0
Reviewed Oct 29, 2017
Le Loc'h
5.0
Reviewed Aug 16, 2016
NDOUMBE NGANMANOU
5.0
Reviewed Sep 15, 2016
5.0
Reviewed Jul 4, 2021
Moez Ben-Azzouz
5.0
Reviewed Apr 15, 2017
Le Bastard Yannick
5.0
Reviewed Feb 24, 2018
paolo plos
5.0
Reviewed Jan 16, 2026
Mario Audelo
5.0
Reviewed Nov 27, 2016