Ce module traite du workflow de ML en entreprise et de l'objectif de chaque étape.

Ce module passe en revue les outils Google de gestion et de gouvernance des données d'entreprise : Feature Store, Data Catalog, Dataplex et Analytics Hub.

Ce module passe en revue l'art et la science du machine learning et des réseaux de neurones. Nous verrons également comment entraîner des modèles de ML personnalisés à l'aide de Vertex AI.

Dans ce module, nous verrons comment régler les hyperparamètres à l'aide de Vertex AI Vizier.

Ce module porte sur la prédiction et la surveillance des modèles avec Vertex AI. Nous aborderons d'abord les prédictions par lot et en ligne à l'aide de conteneurs prédéfinis et personnalisés, puis nous passerons en revue la surveillance des modèles, un service permettant de gérer les performances de vos modèles de ML.

Ce module traite des pipelines Vertex AI et de la manière dont ils doivent être créés pour orchestrer votre workflow de ML.

Ce module passe en revue les bonnes pratiques pour différents processus liés au machine learning dans Vertex AI.

Ce module est un résumé du cours "Machine Learning in the Enterprise".

Ce module est un résumé de la série de cours "Machine Learning on Google Cloud".