Un très bon cours selon moi dans l'ensemble, qui parachève et clôt ce cours "d’Introduction" aux Probas de la partie I et qui donnera envie d'aller plus loin, selon ce qu'on en veut en faire et l'utilité visée de chacun (Introduction, avec un grand I mais qui va au delà, et qui selon moi pourra sembler faire la taille de la Tour Eiffel pour certains étudiants si l'on n'a pris la peine cette fois d'avoir de solides bases niveau L1--L2 maths ou équivalent 1ère année Prépa Sciences, ou de les acquérir en tant qu'apprenant autonome -c'est possible aussi dans l'absolu et il ne faut pas se décourager car Quand on veut on peut, surtout en Maths!... mais avec bcp de rigueur et en ne lâchant pas facilement prise à la diff- , dans les domaines de l'analyse et en particulier les principes de bases de la théorie de la mesure, au moins savoir maîtriser ou retrouver les techniques de l'intégration selon Riemman par ex.), avec notamment le fameux Théorème central limite expliqué dans la théorie de la Loi des grands nombres; ainsi que les notions préalables des différentes convergences des lois de probas rencontrées lors de la partie I (presque sûre, en moyenne, en proba et enfin en loi pour le dernier théorème, et par ordre relatif de contraintes d'implication, la CV p.s. étant la "plus forte" ou la plus restreinte mais pas nécessaire à exploiter tout le temps, car les contraintes les plus "larges" permettent parfois comme expliqué ici de voir, d'interpréter et faire plus de choses intéressantes, cf cours).
Comme pour la première partie, le cours magistral y est très bien expliqué par Mme la professeure Sylvie Méléard; avec l'introduction cohérente, rigoureuse et précise des notions à aborder afin de mieux caractériser et généraliser les phénomènes aléatoires rencontrés initialement dans la Partie 1, pour et concernant des couples de v.a. par ex puis à plusieurs variables, pour les fonctions caractéristiques concernant les v.a. réelles, etc...; et justifier l'approche fréquentiste heuristique initiale intuitive mais profonde (très bien expliquée au passage) de la théorie des probas modernes.
L'approche et structure du cours mêlent intelligemment définitions et approches conceptuelles abstraites et néanmoins très concrètes (cf la simulation essentielle et pratique de la méthode de Monte Carlo) avec de nombreuses simulations pratiques via des modules Java Script(?) dans la section "A vous de Jouer!" par M. Chazotte, qui sont très pertinentes pour s'approprier les notions... Car même si dans l'absolu "Un dessin n'est pas et ne sera jamais une preuve!" comme m'ont expliqué à juste titre d'anciens profs et c'est vrai... ça peut toujours aider beaucoup à la compréhension d'exemples sur les chapitres abordés !
Les exos expliqués et corrigés par M. Carl Graham sont eux aussi très enrichissants, profonds d'explications dans l'ensemble, et je recommande de les faire pour saisir les variétés des applications des notions abordées en cours, fondamentales... Il y a essentiellement plus de calculs à interpréter et à mettre en jeu pour exploiter les notions de cette deuxième partie, mais c'est à mon sens dans la logique des choses qu'une complexification se fasse apparaître quand on avance dans le calcul des probas, pour traduire les bonnes propriétés en formules, relations et équations que l'on veut exploiter en cours et en exos...
Le seul bémol y est, encore une fois comme lors de la Partie 1, ciblé sur le fait qu'il n'y a pas de retours des profs dans la section commentaire concernant certaines difficultés particulières rencontrées lors de certains exos, -et potentiellement une petite erreur exceptio. à priori après réflexion qui se porterait une question du Quiz de la semaine 3 sur les 5 questions (mais qui n'empêche pas de le valider en ratio. du nbre de réponses ^^). Je module ceci néanmoins par le fait qu'ils ne peuvent peut être pas être dispos à priori, en fct° de leur engagement et emploi du temps pris au sein de leur Ecole, comme déjà dit dans mon autre comm. de la section 1 de ce cours.
Donc un grand bravo à toute l'équipe pédagogique que je salue au passage, pour la grande qualité de ces chapitres riches de notions définitions théorèmes et d'explications profondes et claires abordées tout au long de ce cours de Probas & lois de l’aléatoire (qui je pense sont utiles à exploiter dans plusieurs domaines des Data en informatique ou dans d’autres domaines des maths appliqués)! Merci de votre attention