Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes
This course is part of Análisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.
Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.
Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.
Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.
Skills you'll gain
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Build your Data Analysis expertise
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- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 5 modules in this course
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
What's included
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Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
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Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
What's included
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Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
What's included
6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
What's included
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Learner reviews
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Reviewed on Sep 28, 2024
Un curso espectacular, aprendes las bases, los conceptos necesarios y tus actividades como analista de datos. Creo que es la mejor manera de iniciar en este mundo, en este camino. Recomendado al 100%
Reviewed on Jan 10, 2024
Es un curso que te enseña los fundamentos del análisis de datos, conceptos básicos que te permitirán conocer las cualidades, características y oportunidades. Felicidades a los creadores del curso.
Reviewed on Dec 26, 2023
Me brindó un panorama general que me permitió resolver dudas que tenía, al mismo tiempo que me generó nuevos cuestionamientos sobre cómo abordar el área desde una perspectiva lingüística. ¡Gracias!
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