Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Instructor: Google Cloud Training
Sponsored by Louisiana Workforce Commission
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
Some related experience required
3 hours to complete
3 weeks at 1 hour a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Визначення відповідального підходу до ШІ
Принципи Google щодо ШІ
Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі
Details to know
Shareable certificate
Add to your LinkedIn profile
Assessments
2 assignments
Taught in Ukrainian
Recently updated!
July 2024
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 5 modules in this course
У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.
What's included
1 video
Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.
What's included
4 videos1 assignment
У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.
What's included
9 videos1 assignment1 app item
У цьому модулі наведено підсумок курсу та описано найважливіші концепції, інструменти й технології.
What's included
1 video1 reading
Посилання для студентів на файли PDF до всіх модулів
What's included
4 readings
Instructor
Offered by
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Recommended if you're interested in Computer Science
Yale University
University of California, Irvine
Google
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy