La toma de decisiones está en la esencia de los negocios. Gerenciar es tomar decisiones, muchas veces bajo presión, con información desordenada y en un contexto de incertidumbre. Un aspecto básico es entender y analizar la información, organizar los datos de forma de facilitar su posterior uso y la toma de decisiones. Si bien hay muchas otras dimensiones que entran en juego, el primer paso es formular bien el problema, estructurarlo y procesar la información. En este sentido, el principal objetivo de este curso es ayudarlo a ser un mejor tomador de decisiones a través de herramientas técnicas.
Estadística aplicada a los negocios
Instructor: Magdalena Cornejo
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Bienvenidos al curso. En esta semana veremos los siguientes temas: organizar y presentar la información para la toma de decisiones; reducir lo máximo posible la información abundante, evitando omitir características importantes de los datos. Identificarás qué estadísticos y qué gráficos son más útiles de acuerdo al problema que se te presente; evaluarás, descriptivamente, cómo se relacionan dos variables; desarrollarás y aplicarás los distintos conceptos de estadística descriptiva para diferentes problemáticas vinculadas a los negocios.
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Bienvenidos a la semana 2 del curso. En esta semana veremos los siguientes temas: las principales funciones de probabilidad utilizadas en el campo de los negocios y las finanzas; los comportamientos de las variables y determinación de posibles ganancias o pérdidas; la toma de decisiones racionales en un contexto de incertidumbre; modelos de probabilidad para tomar decisiones que permitan incrementar la rentabilidad y éxito de un negocio; conceptos relacionados con la probabilidad para, entre otras cosas, medir el riesgo a través del Valor en Riesgo (o VaR, por sus siglas en inglés) y determinar el nivel de stock de cierto producto.
What's included
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Bienvenidos a la semana 3 de este curso. Esta semana veremos los siguientes temas: datos de una muestra para extrapolar las conclusiones para toda la población; intervalos de confianza para medias y proporciones; evaluación empíricamente las conjeturas o suposición que se realicen respecto de la media o proporción; toma de decisiones en base a la información proporcionada por los datos; importancia del tamaño de la muestra; errores que se pueden cometer en el proceso de inferencia estadística.
What's included
11 videos5 readings2 assignments1 peer review4 discussion prompts
• Aprenderás a estimar modelos de regresión con aplicaciones a negocios • Podrás describir relaciones entre variables, intentando medir el impacto que tiene una sobre la otra. • Analizarás qué factores determinan una variable • Realizarás predicciones en base a los modelos estimados
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Reviewed on Jul 11, 2020
Muy bueno el curso y bien explicado, quizás faltaron más ejercicios prácticos para fijar conceptos . Es un paso importante para mi , para el estudio del analisis de datos. Nuevamente mil gracias.
Reviewed on Jun 19, 2021
Mediante este curso pude reforzar algunos conocimientos y también aprendí a aplicarlos en Excel, facilitando muchos procesos. Este curso fue divertido de aprender.
Reviewed on Nov 14, 2020
Muy buen curso, es un curso muy completo, es una excelente idea para aprender, ademas de que los tiempos son 100% flexibles, los temas están muy completos y todo es entendible.
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