このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
Instructor: Google Cloud Training
Sponsored by University of Michigan
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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3 weeks at 1 hour a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
責任ある AI とは何かを定義する
Google の AI に関する原則を確認する
AI における公平性およびバイアスとは何かを説明できるようになる
データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減方法について説明できるようになる
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2 assignments
Taught in Japanese
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There are 5 modules in this course
このモジュールでは、コースの構成と目標について説明します。
What's included
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このモジュールでは、責任ある AI の概要について説明します。内容には、Google の AI に関する原則と、責任ある AI に関するサブトピックが含まれます。また、Google プロダクトにおける責任ある AI の実際のケーススタディも紹介します。
What's included
4 videos1 assignment
このモジュールでは、AI における公平性とバイアスに焦点を当てます。データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減のためのさまざまな手法やツールを紹介します。
What's included
9 videos1 assignment1 app item
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、手法について取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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Instructor
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Felipe M.
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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