GenAi Training Path - Agentic Track
Completed by Liubliana de Araujo Stolz on January 30, 2026
Verified learner ·
Badge ID: Vi_us6b3RUiv7rOm97VIJg
About this Badge
Criando agentes de IA com LangChain, LangGraph e estruturas avançadas Prepare-se para dominar os fundamentos e as práticas dos agentes de IA com foco em estruturas modernas, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen e BeeAI. Ao final da faixa, você será capaz de: -Criar agentes de IA que usam RAG (Geração Aumentada por Recuperação) -Projetar fluxos de trabalho com LangChain e LangGraph -Implementar agentes de auto-aperfeiçoamento com memória -Explorar estruturas alternativas para sistemas de IA
Learning objectives
- Identificar oportunidades para aplicar IA em problemas organizacionais e desenvolver estratégias de IA.
- Construir sistemas RAG conectando LLMs a fontes de dados externas e avaliar pipelines RAG.
- Implementar métodos de recuperação como busca semântica e BM25 para melhorar respostas de LLMs.
- Desenvolver chatbots específicos de domínio utilizando LLMs para fornecer sugestões de produtos e responder FAQs.
Skills learned
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Natural Language Processing
- Query Languages
- Needs Assessment
- Market Opportunities
- Semantic Web
- System Monitoring
- Algorithms
- Database Systems
- Data Science
- Data Ethics
- Application Security
- Information Management
- Engineering Management
- Skills section collapsed. Showing 8 of 14 skills.
Learning content completed
Some of the content and skills presented have been contributed by the content provider.