- Correlation Analysis
- Statistical Hypothesis Testing
- Descriptive Statistics
- Design Thinking
- Data Science
- Jupyter
- Python Programming
- Statistical Analysis
- Business Analytics
- Data Visualization Software
- Data Analysis
- Statistical Modeling
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Completed by RAMIRO ABDON MAMANI LAIME
January 27, 2022
19 hours (approximately)
RAMIRO ABDON MAMANI LAIME's account is verified. Coursera certifies their successful completion of Introducción a la ciencia de datos aplicada
What you will learn
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Skills you will gain
