- Correlation Analysis
- Statistical Modeling
- Data Analysis
- Descriptive Statistics
- Statistical Hypothesis Testing
- Exploratory Data Analysis
- Jupyter
- Data Visualization Software
- Design Thinking
- Business Analytics
- Probability & Statistics
- Statistical Analysis
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Completed by Merino Leyva Alma
May 6, 2025
19 hours (approximately)
Merino Leyva Alma's account is verified. Coursera certifies their successful completion of Introducción a la ciencia de datos aplicada
What you will learn
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Skills you will gain
