- Analytics
- Image Analysis
- Model Deployment
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Big Data
- Data Preprocessing
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Data Pipelines
- Tensorflow
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Jupyter
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
Completed by Ryosuke Hyodo
June 7, 2021
6 hours (approximately)
Ryosuke Hyodo's account is verified. Coursera certifies their successful completion of Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
What you will learn
ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
Skills you will gain
