この一連のコースでは、Looker デベロッパーを目指している人にクラウドと Looker のデータを紹介します。クラウドでデータを管理する方法と、データを使用して組織に価値を生み出す方法の背景が含まれています。学習の過程では、組織のデジタル変換におけるデータの役割を理解し、ビジネス アナリストが Looker を使用してデータを分析および視覚化する方法を学習し、最後に、Looker デベロッパーとして必要なスキルを学び、Looker Modeling Language（LookML）を使用して、組織がセルフサービスのデータ探索、分析、および視覚化を実行できるようにします。

Applied Learning Project

コース 2 には、データ分析と視覚化の両方のスキルを構築するための Looker を使用したハンズオン ラボが含まれています。最初のラボでは、学習者はディメンション、メジャー、フィルタ、およびピボットを使用して、Explore を使用してLooker でデータをクエリ、選択、および視覚化します。 2番目のラボでは、学習者はテーブルの計算とオフセットを使用して、Explore を使用してデータから新しいメトリックを即座に作成します。

コース 3 には、ビジネス ユーザーのデータ エクスペリエンスをキュレートするための LookML スキルの構築に焦点を当てたハンズオン ラボが含まれています。最初のラボでは、学習者は LookML でディメンションとメジャーを作成する練習をし、LookML がサポートするさまざまなデータ型について学習します。 2 番目のラボでは、学習者は LookML で派生テーブルを作成および永続化して、基になるデータベースにまだ存在しない新しいテーブルを作成します。