Python vs. Java: Which Should I Learn?
December 4, 2024
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Python: de cero a analista de datos . El participante adquirirá habilidades en programación con Python, exploración y análisis de datos, comenzando desde la instalación hasta técnicas avanzadas para la exploración de series temporales y el desarrollo de proyectos de datos
Instructors: Kevin Alquicira Hernandez
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Aprenderás sobre la instalación y sintaxis de Python usando la libreta de Jupyter. Conocerás la metodología ETL y EDA usando Pandas y Matplotlib.
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October 2024
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Python es el lenguaje de programación con mayor crecimiento y el más usado en proyectos de ciencia de datos, tanto por su gran comunidad como por su filosofía abierta. Aprender cómo instalar y configurar Python junto con la libreta de Jupyter teniendo en cuenta las buenas prácticas es imprescindible para el desarrollo de cualquier proyecto. Tener una metodología para poder llevar a cabo desde la extracción hasta la visualización de datos te permitirá desarrollar proyectos reproducibles y colaborativos. Aprender estrategias avanzadas para administrar tus proyectos, visualizar y transformar datos hará que tus proyectos sean escalables, reutilizables, colaborativos y por lo tanto, más efectivos. El programa está dividido en tres cursos. El primero cubre la instalación y preparación del entorno de trabajo, la sintaxis básica de Python y el uso de la libreta de Jupyter. El segundo curso se enfoca en la metodología de limpieza y visualización de datos, utilizando herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy. En el tercer curso, se profundiza en prácticas avanzadas de configuración de Python, transformación y visualización de datos, incluyendo librerías como Plotly, y nuevas herramientas como Quarto y Shiny. A lo largo de los tres cursos, se enfatizan las buenas prácticas y la presentación clara de proyectos, promoviendo la creación de proyectos reproducibles, colaborativos y escalables.
Applied Learning Project
Cada curso del programa especializado cuenta con ejercicios con datos en un ambiente con libretas de Jupyter donde aplicarás y podras evaluar tu aprendizaje. Para una rápida retroalimentación, los ejercicios se califican automáticamente, acelerando tu proceso de aprendizaje
Aprenderás el lenguaje Python y las libretas de Jupyter en Windows, Linux y MacOS. Operarás la declaración de variables, estructuras de control y las funciones integradas en Python. Además manipularás la libreta de Jupyter y usará los magic commands. Tendrás acceso a la documentación y conocerás cómo realizar la instalación de paquetes para Python y usarás la libreta de Jupyter para resolver problemas sencillos.
En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Al finalizar el curso "De explorador de datos a analista con Python", el estudiante habrá desarrollado un conjunto integral de conocimientos, habilidades, actitudes y valores que le permitirán abordar y resolver problemas complejos en el ámbito del análisis ,visualización de datos y desarrollo de paquetes y scripts en Python, así como el uso de nuevas tecnologías en la ciencia de datos.
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
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No se requiere experiencia previa
Se recomienda tomar los cursos en orden
Aprenderás sobre la instalación y sintaxis de Python usando la libreta de Jupyter. Conocerás la metodología ETL y EDA usando Pandas y Matplotlib para el manejo de datos, en específico series temporales. Aplicarás estrategias avanzadas para el manejo de datos y el desarrollo de proyectos reproducibles y colaborativos en el manejo y visualización de datos.
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