Python es el lenguaje de programación con mayor crecimiento y el más usado en proyectos de ciencia de datos, tanto por su gran comunidad como por su filosofía abierta. Aprender cómo instalar y configurar Python junto con la libreta de Jupyter teniendo en cuenta las buenas prácticas es imprescindible para el desarrollo de cualquier proyecto. Tener una metodología para poder llevar a cabo desde la extracción hasta la visualización de datos te permitirá desarrollar proyectos reproducibles y colaborativos. Aprender estrategias avanzadas para administrar tus proyectos, visualizar y transformar datos hará que tus proyectos sean escalables, reutilizables, colaborativos y por lo tanto, más efectivos. El programa está dividido en tres cursos. El primero cubre la instalación y preparación del entorno de trabajo, la sintaxis básica de Python y el uso de la libreta de Jupyter. El segundo curso se enfoca en la metodología de limpieza y visualización de datos, utilizando herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy. En el tercer curso, se profundiza en prácticas avanzadas de configuración de Python, transformación y visualización de datos, incluyendo librerías como Plotly, y nuevas herramientas como Quarto y Shiny. A lo largo de los tres cursos, se enfatizan las buenas prácticas y la presentación clara de proyectos, promoviendo la creación de proyectos reproducibles, colaborativos y escalables.
Applied Learning Project
Cada curso del programa especializado cuenta con ejercicios con datos en un ambiente con libretas de Jupyter donde aplicarás y podras evaluar tu aprendizaje. Para una rápida retroalimentación, los ejercicios se califican automáticamente, acelerando tu proceso de aprendizaje
