- Artificial Neural Networks
- Data Modeling
- Data Science
- Time Series Analysis and Forecasting
- Data Processing
- Regression Analysis
- Electric Power Systems
- Applied Machine Learning
- Statistical Methods
- Python Programming
- Data Visualization Software
- Energy and Utilities
Ciencia de datos energéticos
Completed by Randy Montenegro
July 22, 2024
32 hours (approximately)
Randy Montenegro's account is verified. Coursera certifies their successful completion of Ciencia de datos energéticos
What you will learn
Explicar cómo se aplica el proceso de la ciencia de datos en la solución de problemas en diferentes dominios del sector de la energía eléctrica.
Aplicar algoritmos simples de descubrimiento de patrones y de explicaciones a problemas del sector de la energía eléctrica.
Construir prototipos de perfiles de consumo a partir de datos provenientes de medidores avanzados.
Obtener los componentes que describen el comportamiento de series de tiempo.
Skills you will gain
