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Learner Reviews & Feedback for Big Data: procesamiento y análisis by Universitat Autònoma de Barcelona

4.2
stars
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About the Course

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

Top reviews

AA

Aug 29, 2020

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

JS

Oct 23, 2020

Curso completo y con el detalle necesario para comenzar a trabajar seriamente en esta disciplita del tratamiento de los datos.-

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26 - 50 of 96 Reviews for Big Data: procesamiento y análisis

By FRANCISCO J S G

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Sep 4, 2020

Muy Buen Curso los videos , Material y ejercicios te van llevando paso a paso para comprender sobre el procesamiento y análisis en Big Data, lo diferentes métodos y técnicas de modelado y reconocimiento de patrones que encontramos en los datos.

Muchas Gracias a los Profesores Excelentes.

By Jhonny A O M

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Nov 13, 2020

Tanto el plan de estudio, como los profesores y la estrategia didáctica implementada son acordes para el programa, acercando a los estudiantes a escenarios reales de aplicación de las diferentes herramientas Big Data.

By Wilbert V Z

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Aug 27, 2020

Definitivamente el curso más difícil de la especialización hasta ahora. Creo que debería haber más participación de moderadores o mentores en los foros para que ayuden a los estudiantes.

By Javier S

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Oct 24, 2020

Curso completo y con el detalle necesario para comenzar a trabajar seriamente en esta disciplita del tratamiento de los datos.-

By Pedro J J

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Jun 18, 2020

Bastante bueno y práctico. Enseña como tratar los datos y los principales modelos de Machine Learning.

By Villagra M E

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Oct 19, 2020

El curso más difícil sin ninguna duda, pero cuando lo terminas es el más satisfactorio, muy bueno!

By María E P

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Aug 11, 2020

Muy buen curso, resumen de forma muy clara las técnicas. Los ejemplos son geniales. Felicitaciones

By J. B E C

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Mar 23, 2022

Me parece que los conceptos estan muy actualizados y los instructores son conocedores del tema

By Carlos L L

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Jan 27, 2021

Buen curso, aunque sí se necesita preparación como matemático o programador para aprovecharlo

By Roman V

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Jan 3, 2021

Muy buen curso, completo para todas las etapas del procesamiento de datos

By Frank C S S

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Aug 13, 2020

Me retiro porque requiero algo mas gerencia que operativo. Gracias

By JOSE R T B

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Apr 12, 2021

Excelente, ejemplos muy completos y el material bastante bueno.

By ALEJANDRO A A

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Jul 13, 2020

Excelente. Los ejercicios prácticos son realmente didácticos.

By FRANCY J B R

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Nov 18, 2020

Excelentes fundamentos de estadistica y análisis de datos

By LOUISE H

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Jul 5, 2021

Excelente curso! cada vez más complejo e interesante!

By OSCAR S A G

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Jun 23, 2020

Excelente para introducirse al mundo del Big Data

By Jose A C B

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Sep 28, 2020

excelente curso sigan así, les mando un saludo

By MARLON A C

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Aug 9, 2023

Tiene un muy buen enfoque teórico practico.

By Walter A D B

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Sep 13, 2020

Excelente. Da muchas ganas de aprender más.

By Agustín R

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Jan 8, 2021

Muy completo, tocando teoría y práctica.

By Ernesto M

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Oct 26, 2020

Muy buen curso, Comprensible y didáctico.

By Luis R B P

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Mar 13, 2021

Great content and very complete course.

By Gonzalo S S

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Jun 24, 2021

Buen contenido y explicaciones

By Jose A R B

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Mar 25, 2021

Muy buen curso y muy practico

By Mauricio J G

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Sep 2, 2020

Excelente curso, muy practico