Dieser einwöchige Kurs beschreibt den Prozess der Datenanalyse und wie man diesen Prozess verwaltet. Wir beschreiben den iterativen Charakter der Datenanalyse sowie die Rolle der Formulierung einer präzisen Frage, der explorativen Datenanalyse, der Inferenz, der formalen statistischen Modellierung, der Interpretation und der Kommunikation. Darüber hinaus werden wir beschreiben, wie analytische Aktivitäten innerhalb eines Teams gelenkt werden können und der Datenanalyseprozess in Richtung kohärenter und nützlicher Ergebnisse gesteuert werden kann.
Dies ist ein zielgerichteter Kurs, der Sie schnell in den Prozess der Datenanalyse einführen und Ihnen zeigen soll, wie dieser gehandhabt werden kann. Unser Ziel war es, dies für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseitegelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu managen und voranzubringen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie:
1. Die grundlegende Datenanalyse-Iteration beschreiben
2. Verschiedene Arten von Fragen identifizieren und diese in spezifische Datensätze umwandeln
3. Verschiedene Arten von Datenabrufen beschreiben
4. Datensätze untersuchen, um festzustellen, ob Daten für eine bestimmte Frage geeignet sind
5. Modellerstellungsbemühungen bei gebräuchlichen Datenanalysen steuern
6. Die Ergebnisse gebräuchlicher Datenanalysen interpretieren
7. Statistische Ergebnisse zur Bildung kohärenter Datenanalyse-Präsentationen integrieren
Aufwand: 1 Kurswoche, 4-6 Stunden
Kurs-Cover-Bild von fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD
Willkommen bei Managing Data Analysis! Dieser Kurs ist ein Modul, das in einer Woche absolviert werden soll. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie das Material in der Reihenfolge, in der es präsentiert wird, mitverfolgen. Jede Unterrichtsstunde besteht aus Videos und ergänzendem Lesematerial. Ich freue mich über Ihre Teilnahme an dem Kurs und auf Ihre Beiträge für die Lerngemeinschaft. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, stellen Sie diese bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Bei technischen Problemen mit der Coursera-Plattform besuchen Sie bitte das Hilfe-Center für Kursteilnehmer. Viel Glück beim Start. Ich hoffe, der Kurs gefällt Ihnen!
What's included
19 videos17 readings7 assignments
Show info about module content
19 videos•Total 144 minutes
Kursinhalte•3 minutes
Datenanalyse-Iteration•8 minutes
Stufen der Datenanalyse•1 minute
Sechs Arten von Fragen•7 minutes
Merkmale einer guten Frage•7 minutes
Ziele und Erwartungen der explorativen Datenanalyse•12 minutes
Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 1)•13 minutes
Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 2)•5 minutes
Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll soll•7 minutes
Inferenzen aus Daten ziehen: Einführung•5 minutes
Grundgesamtheiten treten in vielen verschiedenen Formen auf•4 minutes
Inferenz: Was schiefgehen kann•7 minutes
Allgemeiner Rahmen•9 minutes
Zusammenhanganalysen•10 minutes
Vorhersageanalysen•11 minutes
Inferenz und Vorhersage•12 minutes
Interpretation Ihrer Ergebnisse•10 minutes
Routinemäßige Kommunikation in der Datenanalyse•7 minutes
Erstellung einer Präsentation der Datenanalyse•5 minutes
17 readings•Total 170 minutes
Befragung vor Kursbeginn•10 minutes
Kurse-Textbuch: The Art of Data Science•10 minutes
Conversations on Data Science•10 minutes
Data Science als Kunst•10 minutes
Epizyklen der Analyse•10 minutes
Sechs Arten von Fragen•10 minutes
Merkmale einer guten Frage•10 minutes
EDA-Checkliste•10 minutes
Beurteilung einer Verteilung•10 minutes
Bewertung linearer Beziehungen•10 minutes
Explorative Datenanalyse: Wann hören wir auf?•10 minutes
Faktoren, die einen Einfluss auf die Qualität der Inferenz haben•10 minutes
Ein Hinweis zu Grundgesamtheiten•10 minutes
Inferenz und Vorhersage•10 minutes
Interpretation Ihrer Ergebnisse•10 minutes
Routinemäßige Kommunikation•10 minutes
Befragung nach dem Kurs•10 minutes
7 assignments•Total 210 minutes
Datenanalyse-Iteration•30 minutes
Festlegung und Verfeinerung der Fragestellung•30 minutes
Explorative Datenanalyse•30 minutes
Inferenz•30 minutes
Formale Modellierung, Inferenz und Vorhersage•30 minutes
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.