En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar sus propios programas informáticos, utilizando estructuras de datos y tipos propios, para implementar algoritmos más complejos y representar problemas interesantes a través de la programación.
En este curso estudiaremos los conceptos fundamentales para el desarrollo de algoritmos y su programación en computadores, enseñando conceptos que permitirán el desarrollo de programas utilizando diferentes estructuras de datos en Python 3. Podrás aprender a cómo definir estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión.
¡Bienvenidos y bienvenidas !
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Presentación y bienvenida•2 minutes
Semana 1
Module 2•2 hours to complete
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos secuenciales.
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4 videos•Total 24 minutes
Introducción a estructuras de datos secuenciales•6 minutes
Listas de listas (matrices). Creación y acceso a cada elemento•4 minutes
Listas de listas (matrices). Recorriendo listas de listas•7 minutes
Tuplas•6 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Semana 2
Module 3•2 hours to complete
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En esta semana seguiremos entendiendo el concepto y operaciones asociadas a otros tipos de datos secuenciales.
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4 videos•Total 21 minutes
Concepto de Stack•5 minutes
Stacks en python•6 minutes
Concepto de Queue•4 minutes
Queue en python•6 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Semana 3
Module 4•2 hours to complete
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos no-secuenciales.
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8 videos•Total 41 minutes
Concepto de conjunto•3 minutes
Aplicaciones de conjunto•6 minutes
Operaciones del tipo set•7 minutes
Problemas que se resuelven con set•5 minutes
Concepto de diccionario•4 minutes
Uso de diccionario•4 minutes
Operaciones sobre diccionarios•5 minutes
Problemas resueltos con diccionarios•7 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Semana 4
Module 5•2 hours to complete
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En esta semana definiremos tipos de datos propios sencillos, usando conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
What's included
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4 videos•Total 17 minutes
Tipos Propios, Uso y Atributos•5 minutes
Definición de Tipos Propios•4 minutes
Métodos en Tipos Propios•4 minutes
Imprimiendo Tipos Propios•4 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Semana 5
Module 6•2 hours to complete
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Esta semana entenderemos las herramientas de modelamiento para programas más complejos, como la interacción entre objetos y herencia.
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4 videos•Total 12 minutes
Colecciones de Tipos Propios•3 minutes
Interacciones entre diferentes Tipos Propios•3 minutes
Overriding en Tipos Propios•3 minutes
Herencia entre Tipos Propios•4 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Semana 6
Module 7•2 hours to complete
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En esta semana vamos a comprender el concepto de recursión y su uso para resolución de problemas.
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Concepto de llamado recursivo•4 minutes
Seguimiento de una función recursiva•5 minutes
Definición de funciones recursivas•7 minutes
Resolución de un problema usando recursión•5 minutes
1 reading•Total 10 minutes
Lecturas complementarias•10 minutes
2 assignments•Total 75 minutes
Selección múltiple•45 minutes
Ejercicios código•30 minutes
Cierre
Module 8•16 minutes to complete
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Muchas gracias por acompañarnos en este proceso de aprendizaje.En este curso enseñamos a definir y utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión.
Con las herramientas adquiridas podrás profundizar en otros tópicos, como el análisis de datos cada vez más complejos, y has dado el primer paso hacia la ciencia de datos.
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Video de cierre•1 minute
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Encuesta final•15 minutes
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We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
La UC Chile es una universidad pública no estatal fundada hace más de 130 años y ocupa actualmente el primer lugar en el ranking QS Latinoamericano.
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Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
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"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
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"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.7
106 reviews
5 stars
77.35%
4 stars
16.98%
3 stars
2.83%
2 stars
0.94%
1 star
1.88%
Showing 3 of 106
E
EJ
5·
Reviewed on Jan 16, 2024
Buen curso, con resolución de problemas a nivel intermedio. Buenos profesores. Lo recomiendo
C
CO
5·
Reviewed on Jan 11, 2024
Excelente curso, tanto teórico como práctico, se demuestra una alta calidad en los contenidos.
J
JI
5·
Reviewed on Jul 21, 2024
Excelente curso que es base para el procesamiento de datos.
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