Python에서 데이터베이스 사용하기

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Python에서 데이터베이스 사용하기

Instructor: Charles Russell Severance

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What you'll learn

생성, 읽기, 업데이트 및 삭제 작업을 사용하여 데이터베이스 관리
객체 지향 Python의 기초 설명
데이터베이스의 여러 테이블에 데이터가 저장되는 방식 이해
Google Maps API를 활용한 데이터 시각화

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There are 5 modules in this course

이 과정은 학생들에게 SQL(Structured Query Language)의 기초와 다단계 데이터 수집, 분석 및 처리 노력의 일환으로 데이터를 저장하기 위한 기본 데이터베이스 설계를 소개합니다. 본 과정은 SQLite3를 데이터베이스로 사용합니다. 또한 웹 크롤러와 다단계 데이터 수집 및 시각화 프로세스를 구축합니다. D3.js 라이브러리를 사용하여 기본 데이터 시각화를 수행합니다. 본 과정은 ‘Python for Everybody’의 14-15장을 다룹니다. 이 과정을 성공적으로 마치려면 교과서의 1-13장과 이 전문 과정의 처음 세 과정에서 다루는 내용을 숙지해야 합니다. 본 과정은 Python 3를 다룹니다.

이 강의를 시작하기 위해 객체 지향 Python의 기본 사항을 다룹니다. 직접 객체를 작성하지 않을 것이나 BeautifulSoup, 문자열, 딕셔너리, 데이터베이스 연결과 같이 사용하는 많은 것들이 모두 객체 지향(OO) 패턴을 사용하므로 그 패턴과 용어의 일부 정도는 이해해야 합니다.

What's included

12 videos5 readings2 assignments

12 videos Total 83 minutes

Python을 이용한 데이터베이스 사용에 오신 것을 환영합니다. 3 minutes
유니코드 문자 및 문자열 17 minutes
Windows 10: Python 설치 및 프로그램 작성 8 minutes
Windows: 스크린샷 찍기 2 minutes
Macintosh: Python 사용 및 프로그램 작성 4 minutes
Macintosh: 스크린샷 찍기 4 minutes
14.1 - 객체 지향 정의 및 용어 8 minutes
14.2 - 첫 번째 클래스 및 객체 7 minutes
14.3 - 객체 수명 주기 8 minutes
14.4 - 객체 상속 7 minutes
보너스: 인터뷰 - 소프트웨어 엔지니어링 - Bertrand Meyer 12 minutes
보너스: 근무 시간 - 런던 1 minute

5 readings Total 50 minutes

귀하에 대한 자세한 정보를 알려주세요! 10 minutes
Python 교과서 10 minutes
Python 2 후속 - Python 3에서 데이터 인코딩 10 minutes
청강 학습자를 위한 알림: 과제 제출 10 minutes
강의계획서 10 minutes

2 assignments Total 60 minutes

Python 3에서 인코딩된 데이터 사용 30 minutes
객체 지향 프로그래밍 30 minutes

데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하기 위한 4가지 핵심 CRUD 작업(Create, Read, Update, Delete)을 배웁니다.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videos Total 77 minutes

15.1 관계형 데이터베이스 14 minutes
15.2 - 데이터베이스 사용 12 minutes
15.3 - 단일 테이블 CRUD 17 minutes
작업 예: 데이터베이스에서 이메일 카운트 14 minutes
보너스: 근무 시간 - 자그레브, 크로아티아 3 minutes
인터뷰: Elizabeth Fong - 초기의 SQL 8 minutes
작업 예: Twspider.py (15장) 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

단일 테이블 SQL 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

첫 번째 데이터베이스 60 minutes
데이터베이스에서 이메일 카운트 60 minutes

이 섹션에서는 데이터베이스의 여러 테이블에 데이터가 저장되는 방식과 데이터베이스에서 행이 연결되는 방식(즉, 관계를 설정하는 방식)에 대해 배웁니다.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videos Total 81 minutes

15.4 - 데이터 모델 설계 14 minutes
15.5 - 테이블에 데이터 모델 구현하기 12 minutes
15.6 - 관계형 데이터 삽입 9 minutes
15.7 - JOIN으로 데이터 재구성하기 12 minutes
작업 예: Tracks.py (15장) 14 minutes
보너스: 근무 시간 - 호주 퍼스 2 minutes
보너스 인터뷰: Niklaus Wirth 15 minutes
보너스: 근무 시간 - 바르셀로나 2 minutes

1 assignment Total 30 minutes

다중 테이블 관계형 SQL 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

다중 테이블 데이터베이스 - 트랙 60 minutes

이 섹션에서는 각 과정에 많은 학생이 있고 각 학생은 많은 과정에 등록되어 있을 때 학생들을 과정에 등록시키는 것과 같은 상황을 모델링하는 방법에 대해 탐구합니다.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videos Total 62 minutes

15.8 - 다대다 관계 17 minutes
작업 예: roster.py (15장) 11 minutes
보너스: 근무 시간 - 멕시코, 시티 1 minute
보너스 인터뷰: Andrew Tannenbaum - Minix 11 minutes
작업 예: Twfriends.py (15장) 22 minutes

1 assignment Total 30 minutes

다대다 관계 및 Python 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

많은 과정의 많은 학생 60 minutes

이 섹션에서는 이를 모두 통합하고 일부 데이터를 검색 및 처리한 다음 Google Maps API를 사용하여 데이터를 시각화합니다.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videos Total 40 minutes

16.1 - 지오코딩 9 minutes
16.2 - 지오코딩 시각화 7 minutes
작업 예: 지리 데이터(16장) 13 minutes
보너스: 근무 시간 - 암스테르담 3 minutes
보너스 인터뷰: Richard Stallman - Free Software Foundation 3 minutes
보너스 인터뷰: Brian Behlendorf - Apache Foundation 5 minutes

4 readings Total 40 minutes

동료 평가 과제 - 강사 입력 10 minutes
이 과정을 Class-Central에서 평가해 주십시오. 10 minutes
과정 후 설문조사 10 minutes
Michigan Online으로 계속 학습하세요 10 minutes

1 app item Total 60 minutes

데이터베이스 및 시각화(동료 평가) 60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

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Offered by

University of Michigan

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