Ergebnisse für "neural+network"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Umarmendes Gesicht, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
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Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow, Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche neuronale Netze
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
