Ergebnisse für "neural+network"
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), ChatGPT, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Artificial Neural Networks, Network Planning And Design, Performance Testing, Deep Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Analysis, Performance Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Experimentieren, Magnetresonanztomographie, Statistische Analyse, Biomedizinische Technik, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Röntgen-Computertomographie, Netzwerkanalyse, Anatomie, Medizinische Bildgebung, R-Programmierung, Forschungsdesign, Radiologie, Neurologie, Datenanalyse, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
- Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
