Ergebnisse für "neural+network"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Artificial Neural Networks, Network Planning And Design, Performance Testing, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Analysis, Performance Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Daten-Synthese, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildqualität, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumDartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
