Ergebnisse für "neural+network"
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Artificial Neural Networks, Network Planning And Design, Performance Testing, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Status: NeuStatus: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), ChatGPT, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Analysis, Performance Analysis
Was führt Sie heute zu Coursera?
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse
- Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
- Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers: Coursera
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Design and Build Custom Neural Networks: Coursera
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
