Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Daten-Ethik, Modell-Einsatz
★ 4.8 (165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Versionierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Fehlersuche, Computer-Plattformen, Benutzeroberfläche (UI), Robotergestützte Prozessautomatisierung, Versionskontrolle, Installation der Software, Software-Entwicklungstools
★ 4.7 (408) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze
★ 4.9 (123.754) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Tensorflow
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
★ 4.5 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotik, Risikokontrolle, Sicherheitsstandards, Herstellung und Produktion, Mechanische Konstruktion, Sicherheitstraining, Maschinensteuerungen, Sicherheitsgarantie, Rahmen für das Risikomanagement, Produktprüfung, Fehleranalyse, Gefährdungsanalyse, Ausrüstung Design
★ 4.7 (260) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Components, Electronic Systems, Prototyping, Electrical Systems, Electronics Engineering, Electrical Wiring, Electrical Engineering, Robotics, Hardware Design, Electrical Equipment, Embedded Systems, Machine Controls, Test Equipment, Control Systems, Digital Signal Processing
★ 4.9 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Practices, Electronics, Automation Engineering, Automation, Engineering, Control Systems, Electronic Systems, Embedded Software, Energy and Utilities, Embedded Systems, Sustainable Engineering, Sustainable Technologies, Integrated Development Environments, Electronic Hardware, Electronic Components, Programming Principles, Computer Programming Tools, Electrical Wiring, Construction
★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
★ 4.7 (50) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Problemlösung, Entwicklungsumgebung, Elektronische Komponenten, TCP/IP, Vernetzungs-Hardware, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Grundsätze der Programmierung, Architektur der Informationstechnologie, Computer-Plattformen, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Aufstrebende Technologien, Eingebettete Software, Allgemeine Netzwerkarbeit
★ 4.6 (1807) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate