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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    936 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computerprogrammierung, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung, Datei-E/A, Java-Programmierung, Android-Entwicklung, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Versionskontrolle, Android-Studio, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android (Betriebssystem), Computer Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Mastering CrewAI for Multi Agent Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, CrewAI, Prompt Engineering, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic Workflows, Model Context Protocol, Generative AI Agents, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Role-Based Access Control (RBAC), AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Patterns

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Informatik, Programm-Entwicklung, Computerwissenschaft, Algorithmen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    365 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, SQL, Analytik, Daten-Synthese, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, OpenAI, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnKartS

    Vibe Coding for Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Vibe coding, Full-Stack Web Development, Anthropic Claude, No-Code Development, Application Development, Web Development Tools, Frontend Integration, Web Applications, JavaScript Frameworks, Mobile Development Tools, Development Environment, Application Deployment, Cloud Deployment, AI Workflows, ChatGPT, React.js, Debugging, Prompt Engineering, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Klassifizierungsalgorithmen, Musik, Algorithmen, Open-Source-Technologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Skripting, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, NumPy, Einheitstest, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Test-Automatisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Bayessche Statistik, Computational Thinking, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    870 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Mastering CrewAI for Multi Agent Systems: Edureka
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
  • Generative KI: Verbessern Sie Ihre Karriere in der Datenanalyse: IBM
  • Vibe Coding for Product Managers: LearnKartS
  • Audiosignalverarbeitung für Musikanwendungen: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • Processing and Analyzing Big Data in AWS: Packt

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