Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Computerprogrammierung, Persistenz der Daten, Anwendungsentwicklung, Datei-E/A, Java-Programmierung, Android-Entwicklung, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Versionskontrolle, Android-Studio, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android (Betriebssystem), Computer Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, CrewAI, Prompt Engineering, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic Workflows, Model Context Protocol, Generative AI Agents, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Role-Based Access Control (RBAC), AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Patterns
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Informatik, Programm-Entwicklung, Computerwissenschaft, Algorithmen, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, SQL, Analytik, Daten-Synthese, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, OpenAI, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Vibe coding, Full-Stack Web Development, Anthropic Claude, No-Code Development, Application Development, Web Development Tools, Frontend Integration, Web Applications, JavaScript Frameworks, Mobile Development Tools, Development Environment, Application Deployment, Cloud Deployment, AI Workflows, ChatGPT, React.js, Debugging, Prompt Engineering, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Klassifizierungsalgorithmen, Musik, Algorithmen, Open-Source-Technologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Skripting, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, NumPy, Einheitstest, Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Test-Automatisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kombinatorik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Bayessche Statistik, Computational Thinking, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate