Duke University

Python Grundlagen für MLOps

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

20.232 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(192 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 43 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 43 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Arbeiten Sie mit Logik in Python, weisen Sie Variablen zu und verwenden Sie verschiedene Datenstrukturen.

  • Schreiben, führen und debuggen Sie Tests mit Pytest, um Ihre Arbeit zu validieren.

  • Interagieren Sie mit APIs und SDKs, um Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zur Lösung und Automatisierung von Machine Learning-Problemen zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Informationstechnik
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Testautomatisierung
  • Kategorie: MLOps

Wichtige Details

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21 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung MLOps | Maschinelles Lernen Operationen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Variablen, Logik und die Datenstrukturen von Python effektiv nutzen können, um Daten zu laden, zu erhalten und zu iterieren. Sie werden diese Datenstrukturen anwenden, um verschiedene Probleme zu lösen und Daten aus ihnen zu extrahieren.

Das ist alles enthalten

19 Videos12 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Funktionen, Klassen und Methoden erstellen können. Diese bilden die Grundlage für fast jedes Programm, das Sie mit Python erstellen können. Funktionen und Klassen sind nützlich, um Code zu organisieren, die Wartbarkeit zu verbessern und Code wiederzuverwenden.

Das ist alles enthalten

17 Videos12 Lektüren5 Aufgaben5 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Testens in Python kennen. Von einem kurzen Überblick über die Standardbibliothek bis zur Verwendung eines moderneren Ansatzes mit Pytest, einer der beliebtesten Testbibliotheken in Python. Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein, mit bestehenden Tests zu arbeiten, neue Tests zu erstellen und Testfehler zu beheben.

Das ist alles enthalten

17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Daten unter Verwendung von Pandas und NumPy arbeiten. Vom Laden und Lesen von Datensätzen aus verschiedenen Quellen bis hin zum Plotten von Diagrammen und der Erkundung allgemeiner Probleme in Daten. Mit Pandas können Sie Transformationen durchführen und Ihre Daten in verschiedene Formate exportieren, und NumPy wird Ihre Fähigkeit, mit numerischen Daten zu arbeiten, verbessern.

Das ist alles enthalten

17 Videos6 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Erstellung und Verwendung von APIs mit Python unter Verwendung von HTTP- und Befehlszeilen-Tools kennen. Wir gehen alle Details durch, die Sie wissen müssen, um Ihre eigenen Befehlszeilen-Tools und HTTP-APIs zu erstellen, um Machine Learning-Modelle darzustellen.

Das ist alles enthalten

22 Videos8 Lektüren4 Aufgaben4 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.2 (70 Bewertungen)
Noah Gift
Duke University
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Alfredo Deza
Duke University
29 Kurse100.578 Lernende

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