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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Einbettungen, Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    147.099 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    Illinois Tech

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Modell Ausbildung, Computer Vision, Lernen übertragen, Netzwerk-Modell, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    4
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    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    4223 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Autokodierer, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Generative KI, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bayessches Netz, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse

  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Illinois Tech
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM

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