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Bioinformatik-Kurse

Bioinformatik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie biologische Daten mit Rechenmethoden ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Sequenzanalyse, Datenaufbereitung, statistischen Verfahren und Interpretation von Ergebnissen aufbauen. Viele Kurse führen in spezialisierte Software, Skriptsprachen und Workflows ein, die in Forschung und angewandten Lebenswissenschaften genutzt werden.


Beliebte Bioinformatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Health Informatics and Marketspace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Clinical Informatics, Epic EMR, Health Information Management and Medical Records, Health Systems, Health Information Management, Interoperability, Health Technology, Medical Records, Health Care, Electronic Medical Record System, Health Policy, Clinical Documentation, Medical Terminology, Stakeholder Engagement, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Big Data Technologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Infrastructure, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Apache Cassandra, Apache Hive, Data Lakes, MongoDB, Databases, Data Ethics, Data Architecture, Distributed Computing, Data Processing, Informatics, Cloud Computing, Software Design Patterns

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Maryland, College Park

    Applied Public Health Informatics for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Public Health, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Clinical Informatics, Health Care Administration, Health Administration, Informatics, Health Care, Health Systems, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Data Sharing, Health Technology, Interoperability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Health Informatics Capstone & Innovation Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Health Technology, Electronic Medical Record System, Health Informatics, Clinical Informatics, AI Product Strategy, Electronic Medical Record, Health Information Management and Medical Records, Patient Flow, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Innovation, Healthcare Project Management, Patient Coordination, Artificial Intelligence, Data Analysis, Health Systems, Interoperability, Clinical Documentation, Project Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen, Analyse, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Bioinformatik, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Copenhagen

    Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Behandlung von Patienten, Physiologie, Planung der Behandlung, Präzisionsmedizin, Biochemie, Pathologie, Ernährung und Diät, Endokrinologie, Laboruntersuchungen, Allgemeine medizinische Tests und Verfahren, Medizinische Ultrasonographie, Bioinformatik, Diagnostische Tests, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Epidemiologie, Chronische Krankheiten, Pharmakologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Evidenzbasierte Toxikologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Umweltwissenschaft, Sicherheitsgarantie, Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Risikoanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Biostatistik, Laboruntersuchungen, Daten-Synthese, Forschung, Bioinformatik, Prozess-Validierung, Epidemiologie, Verifizierung und Validierung, Gefährdungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Umweltwissenschaft, Molekularbiologie, Data Mining, Präklinische Entwicklung, Netzwerkanalyse, Biochemie, Endokrinologie, Laboruntersuchungen, Laborforschung, Biostatistik, Biochemische Assays, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analytische Prüfung, Pharmakologie, Zellkulturen, Gefährdungsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Vector Databases: An Introduction with Chroma DB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, Databases, Database Systems, LLM Application, AI Personalization, NoSQL, Database Management, Development Environment

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Bioinformatik, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Peking University

    生物演化

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biology, Molecular Biology, Life Sciences, Molecular, Cellular, and Microbiology, Anthropology, Biological Engineering, Biochemistry, Bioinformatics, Taxonomy, Biotechnology, Scientific Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten bioinformatics Kurse

  • Health Informatics and Marketspace: Illinois Tech
  • Big Data Technologies: Illinois Tech
  • Applied Public Health Informatics for Leaders: University of Maryland, College Park
  • Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1: Northeastern University
  • Health Informatics Capstone & Innovation Project: Illinois Tech
  • Algorithmisches Denken (Teil 2): Rice University
  • Nicht-alkoholische Fettlebererkrankung - Das Wichtigste: University of Copenhagen
  • Evidenzbasierte Toxikologie: Johns Hopkins University
  • Toxikologie 21: Wissenschaftliche Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Vector Databases: An Introduction with Chroma DB: IBM

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