Erfahrene Informatiker analysieren und lösen rechnerische Probleme auf einer Abstraktionsebene, die über die einer bestimmten Programmiersprache hinausgeht. Dieser zweiteilige Kurs soll die Studenten in den mathematischen Konzepten und dem Prozess des "Algorithmischen Denkens" schulen, damit sie einfachere und effizientere Lösungen für Rechenprobleme entwickeln können. In Teil 2 dieses Kurses werden wir fortgeschrittene algorithmische Techniken wie Divide-and-Conquer und dynamische Programmierung studieren. Der zentrale Teil des Kurses besteht darin, dass die Studenten mehrere Algorithmen in Python implementieren, die diese Techniken beinhalten, und diese Algorithmen dann zur Analyse von zwei großen realen Datensätzen verwenden. Das Hauptaugenmerk dieser Aufgaben liegt auf dem Verständnis der Interaktion zwischen den Algorithmen und der Struktur der Datensätze, die von diesen Algorithmen analysiert werden. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Studenten sowohl über die mathematischen als auch die programmiertechnischen Fähigkeiten, um Lösungen für ein breites Spektrum von Rechenproblemen zu analysieren, zu entwerfen und zu programmieren. In diesem Kurs wird zwar Python als Mittel der Wahl verwendet, um Algorithmic Thinking zu üben, aber die Konzepte, die Sie in diesem Kurs lernen werden, gehen über eine bestimmte Programmiersprache hinaus.
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Algorithmisches Denken (Teil 2)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Datenverarbeitung
Dozenten: Luay Nakhleh
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(216 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Algorithmische Effizienz
- Kategorie: Dynamische Programmierung
Wichtige Details
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2 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Sortieren, Suchen, Big-O-Notation, das Master-Theorem
Das ist alles enthalten
13 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Engste Punktpaare, Clustering von Punkten, Vergleich von Clustering-Algorithmen
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 peer review2 App-Elemente
Dynamische Programmierung, Laufzeit von DP-Algorithmen, lokaler und globaler Sequenzabgleich
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
Berechnung von Sequenzalignments, Anwendungen in der Genomik und Textvergleich
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 peer review1 App-Element
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Apr. 2018
Geprüft am 24. März 2018
Geprüft am 15. Okt. 2023
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