Rice University

Algorithmisches Denken (Teil 2)

Luay Nakhleh
Scott Rixner
Joe Warren

Dozenten: Luay Nakhleh

25.465 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(216 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Algorithmische Effizienz
  • Kategorie: Dynamische Programmierung

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen der Datenverarbeitung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Sortieren, Suchen, Big-O-Notation, das Master-Theorem

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Engste Punktpaare, Clustering von Punkten, Vergleich von Clustering-Algorithmen

Das ist alles enthalten

4 Lektüren1 peer review2 App-Elemente

Dynamische Programmierung, Laufzeit von DP-Algorithmen, lokaler und globaler Sequenzabgleich

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe

Berechnung von Sequenzalignments, Anwendungen in der Genomik und Textvergleich

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 peer review1 App-Element

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.4 (8 Bewertungen)
Luay Nakhleh
Rice University
5 Kurse81.737 Lernende

von

Rice University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

216 Bewertungen

  • 5 stars

    80,55 %

  • 4 stars

    11,11 %

  • 3 stars

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  • 2 stars

    2,31 %

  • 1 star

    1,38 %

RL
5

Geprüft am 24. März 2018

JO
5

Geprüft am 28. Apr. 2018

TY
5

Geprüft am 12. Mai 2018

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Häufig gestellte Fragen