Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

AI Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Enablement, Responsible AI, Sales Enablement, Risk Management, Sales, Artificial Intelligence, Sales Strategy, Digital Transformation, Innovation, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Auto-Kodierer, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Analytik, Data Warehousing, Microsoft Azure, Business Intelligence, Datenanalyse, Terminplanung, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Auszug, Datenumwandlung, Databricks, Große Daten, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Python Programming, Data Security
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Programming Principles, Data Dictionary, Computer Programming, Data Structures, Debugging, Computational Logic, Command-Line Interface, Data Cleansing, Software Design Patterns, Functional Design, Scripting, Operating Systems, Pseudocode, Development Environment, File Management, Computational Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Deskriptive Statistik, NumPy, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Matplotlib, Statistik, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungstools, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Unix Commands, Unix Shell, Software Versioning, Linux Commands, Command-Line Interface, Devops Tools, Collaborative Software, Code Review, Software Configuration Management, Software Development Tools, Secure Coding, File Management, Technical Documentation, Software Documentation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Server, JSON, Javascript, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Web-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Computational Thinking, Jupyter, Simulation and Simulation Software, Physics, Software Installation, Development Environment
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate