Dieser Kurs ist der sechste von acht Kursen. Dieses Projekt bietet eine eingehende Erforschung der wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf dem Algorithmendesign. Es verbessert die grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnisse, die für gängige Datenanalyseaufgaben erforderlich sind. Sie werden eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datencluster-Projekt unter Verwendung des K-means-Algorithmus auf einem bereitgestellten Datensatz abschließen.
Statistik und Clustering in Python
Statistik und Clustering in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen der Datenwissenschaft
Dozent: Robert Zimmer
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In diesem Kurs werden Sie eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datenclustering-Projekt abschließen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mittelwert und Abweichungen
- Kategorie: Ein- und zweidimensionale Daten
- Kategorie: Pandas und K-means
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
Bewertungen
34 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen der Datenwissenschaft
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche werden wir uns mit den Kernkonzepten von Mittelwert, Varianz und anderen grundlegenden Statistiken befassen und damit die Grundlage für ein solides Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse schaffen. Anhand von praktischen Übungen und Demonstrationen in Python und Jupyter Notebooks werden wir praktische Techniken zur Berechnung und Interpretation statistischer Maße erkunden.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren10 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor
In dieser Woche werden wir uns mit der Mathematik für multidimensionale Daten beschäftigen. Sie werden auch lernen, wie man mit mehrdimensionalen Daten in Python arbeitet.
Das ist alles enthalten
14 Videos10 Lektüren14 Aufgaben
In dieser Woche werden wir uns mit der Datenmanipulation und -visualisierung mit der Pandas-Bibliothek von Python beschäftigen. Wir werden tief in die vielseitigen Fähigkeiten von Pandas eintauchen, die es Ihnen ermöglichen, Daten effizient zu manipulieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 peer review
In dieser Woche begeben wir uns auf eine Reise durch die faszinierende Welt des unüberwachten Lernens, bei dem sich Muster ohne ausdrückliche Anleitung aus Daten ergeben. Sie werden den K-means-Algorithmus implementieren, um ein reales Problem zu lösen.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 peer reviews5 Diskussionsthemen
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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