Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, AI-Förderung
★ 4.8 (52.383) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.9 (38.657) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Network Planning And Design
★ 4.7 (61.721) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.8 (31.252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Überwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, PySpark
★ 4.6 (22.077) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
★ 4.7 (58.603) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Generative KI, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Management von Zwischenfällen, Cloud-Dienste, Cybersecurity, Digitale Forensik, Kryptographie, Reaktion auf Vorfälle, Geschäftskontinuität, Netzwerksicherheit, Sicherheitskontrollen, E-Mail-Sicherheit, Penetrationstests, Management von Computersicherheitsvorfällen, System-Konfiguration, Datenspeicherung, Peripheriegeräte
★ 4.7 (14.746) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Risikominderung, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (22.949) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression
★ 4.5 (4232) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung
★ 4.9 (32.387) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen