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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7476 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanagement, Javascript, UI-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), React.js, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2568 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Streudiagramme, Matplotlib, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Jupyter, Dashboard, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn, Histogramm

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.239 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenerhebung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, E-Mail-Automatisierung, Datenvisualisierung, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.391 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Technische Merkmale, Feature Technik, Autokodierer, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3615 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Geschäftsmodellierung, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Quantitative Forschung, Tabellenkalkulations-Software, Investment Management, Investitionsmanagement, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Präsentationen, Risikoanalyse, Microsoft PowerPoint, Finanzielle Modellierung, Datenmodellierung, Finanzberichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.436 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8773 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, Web Applications, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Application Development, UI Components, Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Context Management, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript, Hypertext Markup Language (HTML), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3666 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Code-Überprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Entwicklungsumgebung, IntelliJ IDEA, Skripting, Funktionales Design, Android-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitliche Prüfung, Mobile Entwicklung, Java Programmierung, Software-Entwicklung, Interoperabilität, Instandhaltbarkeit, Kotlin, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Einheitstest

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2123 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, NumPy, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.572 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, GitHub, Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Plotly, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7197 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • React-Grundlagen: Meta
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Meta React: Meta
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains

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