SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Vorverarbeitung der Daten, Datenvorverarbeitung, SQL, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenzugriff, Datenvalidierung, SAS (Software), Datenzugang, Statistisches Programmieren, Datenüberprüfung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenumwandlung, Scala Programmierung, Apache Spark, SQL, Datenverarbeitung, Große Daten, Big Data, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, Data Cleansing, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Business Metriken, Daten-Storytelling, Bayessche Statistik, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Daten Präsentation, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Marketinganalyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Statistische Hypothesentests, Marketing, Datenerfassung, Marketing-Effektivität, A/B-Tests, Interviewing-Fähigkeiten, Zielpublikum
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Cloud Computing, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenbank Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Webentwicklung, MySQL, Entwicklungsumgebung, Datenvalidierung, Software-Installation, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Datenüberprüfung, Web-Server, Datenbank Entwicklung, PHP (Skriptsprache), Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kombinatorik, Graphentheorie, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Datenstrukturen, Große Daten, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Big Data, Interaktives Design, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsentwicklung, SQL, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Ajax, HyperText Markup Language (HTML), jQuery, Model-View-Controller, Web-Anwendungen, JSON, Fehlersuche, Web-Server, Django (Web-Framework), Modell Ansicht Controller, Authentifizierungen, Web-Entwicklung, Javascript, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate