Google Cloud
Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

Unterrichtet auf Englisch

93.827 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.6

(8,488 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Vertex AI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

April 2024

Spezialisierung – 5-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.6

(8,488 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google Cloud.
Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

Complete any of the eligible Google Cloud Specializations on Coursera with a chance to win a swag!

Platzhalter
Platzhalter

Spezialisierung - 5 Kursreihen

How Google does Machine Learning

KURS 111 Stunden4.6 (7,240 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Platform and how it's used to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing any code

  • Describe best practices for implementing machine learning on Google Cloud

  • Leverage Google Cloud tools and environment to do ML

  • Articulate Responsible AI best practices

Launching into Machine Learning

KURS 214 Stunden4.6 (4,283 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Inclusive ML
Kategorie: Bigquery
Kategorie: Application Programming Interfaces (API)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Google Cloud Platform

TensorFlow on Google Cloud

KURS 313 Stunden4.4 (2,763 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Create TensorFlow and Keras machine learning models and describe their key components.

  • Use the tf.data library to manipulate data and large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud Computing

Feature Engineering

KURS 48 Stunden4.5 (1,760 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: keras
Kategorie: Build Input Data Pipeline

Machine Learning in the Enterprise

KURS 519 Stunden4.6 (1,458 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Bigquery
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Cleansing

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
1.548 Kurse2.678.283 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen