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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Vertex AI

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 5 Kursreihen

How Google does Machine Learning

KURS 111 Stunden4.6 (7,263 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Platform and how it's used to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing any code

  • Describe best practices for implementing machine learning on Google Cloud

  • Leverage Google Cloud tools and environment to do ML

  • Articulate Responsible AI best practices

Launching into Machine Learning

KURS 214 Stunden4.6 (4,302 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe how to improve data quality and perform exploratory data analysis

  • Build and train AutoML Models using Vertex AI and BigQuery ML

  • Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics

  • Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Inclusive ML
Kategorie: Bigquery
Kategorie: Application Programming Interfaces (API)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Google Cloud Platform

TensorFlow on Google Cloud

KURS 313 Stunden4.4 (2,773 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud Computing

Feature Engineering

KURS 48 Stunden4.5 (1,768 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: keras
Kategorie: Build Input Data Pipeline

Machine Learning in the Enterprise

KURS 519 Stunden4.6 (1,472 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Bigquery
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Cleansing

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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