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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Create Minecraft-Inspired Voxel Worlds - Unity 6 Compatible

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Wissenschaftliche Methoden, R Programmierung, Bayessche Statistik, Quantitative Forschung, Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Build and Modernize Applications With Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Serverless Computing, Development Testing, AI Enablement, Cloud Applications, Application Development, Web Analytics and SEO, Embeddings, Software Development Tools, Information Architecture, Code Review, Test Case, MLOps (Machine Learning Operations), Web Development Tools, Query Languages, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Secure Coding, Debugging, Containerization

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze and Optimize Fusion Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Systems Analysis, Resource Utilization, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Data Governance, Datenbanken, Datenwissenschaft, SQL, Datenumwandlung, Big Data, Daten Architektur, Relationale Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, Datensicherheit, Datenarchitektur, Daten-Integration, Apache Hadoop, NoSQL, Große Daten, Auszug, Data Warehousing, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Apache Spark, Daten-Seen, Daten-Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3617 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Build and Manage Insurance Claims with MariaDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Health Information Management, Relational Databases, Database Design, Back-End Web Development, Database Management, Databases, Web Applications, Data Validation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Statistik, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Microsoft Excel, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3227 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Artificial Intelligence in Unreal Engine 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, AI Workflows, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Game Design, Video Game Development, Animation and Game Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, C++ (Programming Language), Algorithms, Performance Tuning, Debugging

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL Data Quality, Security, and Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Strategy, Data Migration, Correlation Analysis, Security Controls, Data Quality, Data Management, Database Management, Data Infrastructure, SQL, Data Integrity, Data Security, Data Validation, Data Pipelines, Data Warehousing, Dashboard, Statistical Analysis, Cost Benefit Analysis, Auditing, Root Cause Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Development Testing, Anomaly Detection, Python Programming, DevOps, Dashboard, Reliability, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Build AI Agents using MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Authorization (Computing), JSON, VPN Clients

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Automatisierung, Betriebssysteme, Software-Tests, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Skripting, Dateisysteme, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux-Befehle, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Testautomatisierung, OS Prozessverwaltung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6640 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Create Minecraft-Inspired Voxel Worlds - Unity 6 Compatible: Packt
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology
  • Build and Modernize Applications With Generative AI: Google Cloud
  • Analyze and Optimize Fusion Algorithms: Coursera
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Build and Manage Insurance Claims with MariaDB: EDUCBA
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Artificial Intelligence in Unreal Engine 5: Packt
  • SQL Data Quality, Security, and Governance: Coursera
  • Data Quality and Debugging for Reliable Pipelines: Coursera

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