Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in einem der am schnellsten wachsenden Berufe mit diesem einsteigerfreundlichen Data Engineering Kurs! Sie werden mit den wichtigsten Konzepten, Prozessen und Tools vertraut gemacht, die Sie kennen müssen, um ein grundlegendes Wissen über Data Engineering zu erlangen, sowie mit den Rollen, die Data Engineers, Data Scientists und Data Analysts in diesem Ökosystem spielen.
Einführung in das Dateningenieurswesen
Einführung in das Dateningenieurswesen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Rav Ahuja
167.635 bereits angemeldet
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(2,857 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Nennen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.
Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.
Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.
Fassen Sie die Konzepte für Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenbank (DBMS)
- Kategorie: Informationstechnik
- Kategorie: SQL
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
21 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Einheiten kennen, die zusammen ein modernes Datenökosystem bilden, und die Rolle, die Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem Ökosystem spielen. Sie werden lernen, was Data Engineering ist und welche wichtigen Aufgaben in einem Data Engineering-Lebenszyklus anfallen. Sie werden auch ein Verständnis für die Verantwortlichkeiten eines Data Engineers gewinnen, die Fähigkeiten, die er benötigt, um erfolgreich zu sein, und wie ein typischer Tag im Leben eines Data Engineers aussieht.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
In diesem Modul lernen Sie das Ökosystem der Datentechnik, die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformate, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie lernen verschiedene Arten von Datenspeichern kennen, wie relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts und Data Lakes. Sie werden etwas über ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines und Datenintegrationsplattformen erfahren. Sie werden auch verstehen, was Big Data ist und welche Tools für die Verarbeitung und Speicherung von Big Data verwendet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie angeleitet, ein IBM Cloud-Konto zu erstellen und eine Instanz von IBM Db2 bereitzustellen.
Das ist alles enthalten
18 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 App-Element3 Plug-ins
In diesem Modul werden wir Sie durch den Lebenszyklus der Datentechnik führen. Sie lernen die Architektur einer Datenplattform, Faktoren für die Auswahl und Gestaltung von Datenspeichern und die verschiedenen Facetten der Sicherheit im Zusammenhang mit Datenplattformen und dem Datenlebenszyklusmanagement kennen. Außerdem lernen Sie den Prozess, die Schritte und die Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Abfragen von Daten verwendet werden. Sie erhalten ein Verständnis für die Leistungsüberwachung und die Schritte, die Sie zur Behebung von Leistungsproblemen unternehmen können. Wir werden auch über Governance-Vorschriften sprechen, warum wir sie brauchen und wie Technologie die Einhaltung von Vorschriften ermöglicht. Im Laufe dieses Moduls werden Sie angeleitet, Daten aus einer CSV-Datei in die IBM Db2-Instanz zu laden, die Sie im vorherigen Modul erstellt haben. Sie werden auch angeleitet, Ihren Datensatz mit Hilfe einiger grundlegender SQL-Abfragen zu untersuchen, die Ihnen zur Verfügung gestellt werden.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren8 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie die Karrieremöglichkeiten im Bereich Data Engineering und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen können, um als Data Engineer ausgebildet zu werden. Am Ende des Moduls erhalten Sie eine benotete Aufgabe, die in zwei Teile unterteilt ist. Der erste Teil der abschließenden Aufgabe umfasst einige Quizfragen und der zweite Teil enthält offene Fragen, die von einem Kollegen geprüft und bewertet werden.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 peer review2 Plug-ins
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenmanagement interessieren
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Leeds
Northeastern University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden
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JA
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Geprüft am 1. Juli 2022
Great overall! The viewpoints from data professionals complements the educational content very well and gives the student a much better idea of what the process is to become a data engineer.
MS
5
Geprüft am 2. Dez. 2022
This course was well made and informative. I went in knowing little about data engineering and now I have a much clear understanding of what data engineering is all about.
MA
5
Geprüft am 15. Apr. 2023
The course was Great. There was a lot to learn especially for new learners. The best part of the course was grading others' assignments. Overall, the course was Great!
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Häufig gestellte Fragen
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