IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
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Einführung in das Dateningenieurswesen

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Rav Ahuja
Priya Kapoor

Dozenten: Rav Ahuja

152.504 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(2,623 Bewertungen)

|

95%

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Nennen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.

  • Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.

  • Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.

  • Fassen Sie die Konzepte für Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenbank (DBMS)
  • Kategorie: Informationstechnik
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

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21 Quizzes

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Einheiten kennen, die zusammen ein modernes Datenökosystem bilden, und die Rolle, die Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem Ökosystem spielen. Sie werden lernen, was Data Engineering ist und welche wichtigen Aufgaben in einem Data Engineering-Lebenszyklus anfallen. Sie werden auch ein Verständnis für die Verantwortlichkeiten eines Data Engineers gewinnen, die Fähigkeiten, die er benötigt, um erfolgreich zu sein, und wie ein typischer Tag im Leben eines Data Engineers aussieht.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren4 Quizzes

In diesem Modul lernen Sie das Ökosystem der Datentechnik, die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformate, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie lernen verschiedene Arten von Datenspeichern kennen, wie relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts und Data Lakes. Sie werden etwas über ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines und Datenintegrationsplattformen erfahren. Sie werden auch verstehen, was Big Data ist und welche Tools für die Verarbeitung und Speicherung von Big Data verwendet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie angeleitet, ein IBM Cloud-Konto zu erstellen und eine Instanz von IBM Db2 bereitzustellen.

Das ist alles enthalten

18 Videos4 Lektüren6 Quizzes1 App-Element3 Plug-ins

In diesem Modul werden wir Sie durch den Lebenszyklus der Datentechnik führen. Sie lernen die Architektur einer Datenplattform, Faktoren für die Auswahl und Gestaltung von Datenspeichern und die verschiedenen Facetten der Sicherheit im Zusammenhang mit Datenplattformen und dem Datenlebenszyklusmanagement kennen. Außerdem lernen Sie den Prozess, die Schritte und die Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Abfragen von Daten verwendet werden. Sie erhalten ein Verständnis für die Leistungsüberwachung und die Schritte, die Sie zur Behebung von Leistungsproblemen unternehmen können. Wir werden auch über Governance-Vorschriften sprechen, warum wir sie brauchen und wie Technologie die Einhaltung von Vorschriften ermöglicht. Im Laufe dieses Moduls werden Sie angeleitet, Daten aus einer CSV-Datei in die IBM Db2-Instanz zu laden, die Sie im vorherigen Modul erstellt haben. Sie werden auch angeleitet, Ihren Datensatz mit Hilfe einiger grundlegender SQL-Abfragen zu untersuchen, die Ihnen zur Verfügung gestellt werden.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren8 Quizzes2 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die Karrieremöglichkeiten im Bereich Data Engineering und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen können, um als Data Engineer ausgebildet zu werden. Am Ende des Moduls erhalten Sie eine benotete Aufgabe, die in zwei Teile unterteilt ist. Der erste Teil der abschließenden Aufgabe umfasst einige Quizfragen und der zweite Teil enthält offene Fragen, die von einem Kollegen geprüft und bewertet werden.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Quizzes1 peer review1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (934 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
52 Kurse2.838.251 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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2.623 Bewertungen

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PT
5

Geprüft am 7. Apr. 2024

AW
5

Geprüft am 10. Aug. 2022

FT
4

Geprüft am 8. Mai 2021

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Häufig gestellte Fragen