
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.5 (95) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
★ 4.9 (35) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.7 (2109) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (3182) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Bayessches Netz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Validierung von Daten, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Bildanalyse, Computerprogrammierung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Tensorflow, Bewertung des Modells, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Transfer Learning
★ 4.4 (1031) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen