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Ergebnisse für "deep+learning"
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computergrafik, Generative KI, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Generative KI, Datenumwandlung, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Datenethik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Daten-Pipelines
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Analyse, Deep Learning, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Fehlersuche
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wissenschaftliche Visualisierung, Verifizierung und Validierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep+learning Kurse
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
- Erste Schritte mit TensorFlow 2: Imperial College London
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI