
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (18.358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, LLM Application, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Seaborn, Statistical Modeling, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Algebra
★ 4.6 (2332) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenerhebung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, Feature Technik, Technische Merkmale, Eingebettete Software, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Computerprogrammierung, Eingebettete Systeme
★ 4.8 (753) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen