NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Einbettungen, Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Kommunikation mit Patienten, Telemedizin, Schnelles Engineering, Kontext Technik, Generative KI, Prompt Engineering Tools
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Data Mining, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen