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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in NLP und syntaktische Verarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Natural Language Processing Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Generative KI, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Auto-Kodierer, Technische Merkmale, Feature Technik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP - Einbettungen & Textvorverarbeitung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Entwicklungsumgebung, Einbettungen, Installation der Software, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1000 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    NLP: Fine-Tune & Preprocess Text

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Token-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Personalisierung, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Kommunikation mit Patienten, Telemedizin, Schnelles Engineering, Kontext Technik, Generative KI, Prompt Engineering Tools

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NLP - Modelle für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Data Mining, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Intro to Natural Language Processing in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Einführung in NLP und syntaktische Verarbeitung: Packt
  • Natural Language Processing Essentials: Edureka
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • NLP - Einbettungen & Textvorverarbeitung in Python: Packt
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren: Whizlabs
  • NLP: Fine-Tune & Preprocess Text: Coursera
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • ChatGPT Playground für Anfänger: Einführung in NLP AI: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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